分類不一致之自動偵測:以農資中心資料為例

曾元顯、王峻禧 Yuen-Hsien Tseng, Chun-Shi Wang

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標題 分類不一致之自動偵測:以農資中心資料為例
作者 曾元顯、王峻禧 Yuen-Hsien Tseng, Chun-Shi Wang
學門領域
關鍵詞 文件分類;一致性;主題分析;分類錯誤更正;知識盤點
摘要 文件分類是根據文件內容的主題給定類別的知識加值工作,傳統上由人工進行。然而受分類架構設計、類別定義以及分類者學識背景等影響,主題內容類似的文件,不見得都會被分類到相同的類別,因而造成分類不一致的情況,降低分類文件的應用價值。本文以案例的形式,根據農資中心的人工分類資料,進行分類一致性的自動驗證,呈現及探討其結果,並說明其可能潛在的應用,以展示此項工作的可行性及實際效益。綜合而言,分類不一致之自動偵測,可作為資料清理、知識盤點等知識管理實務上的應用,或是後續分類架構修正、分類策略擬定、人工分類訓練,以及引進自動分類機制之參考與前置作業。 頁次:19-32
期刊名稱 圖書館學與資訊科學
卷期 第 33 卷 第 2 期 2007年 10月
出版日期 2007-10-01 (YYYY-MM-DD)
語言 zh (English=en; 繁體中文=zh)
類型
URI http://jlis.glis.ntnu.edu.tw/ojs/index.php/jlis/article/view/495
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