分類不一致之自動偵測：以農資中心資料為例

摘要

文件分類是根據文件內容的主題給定類別的知識加值工作，傳統上由人工進行。然而受分類架構設計、類別定義以及分類者學識背景等影響，主題內容類似的文件，不見得都會被分類到相同的類別，因而造成分類不一致的情況，降低分類文件的應用價值。本文以案例的形式，根據農資中心的人工分類資料，進行分類一致性的自動驗證，呈現及探討其結果，並說明其可能潛在的應用，以展示此項工作的可行性及實際效益。綜合而言，分類不一致之自動偵測，可作為資料清理、知識盤點等知識管理實務上的應用，或是後續分類架構修正、分類策略擬定、人工分類訓練，以及引進自動分類機制之參考與前置作業。 頁次：19-32